教师名录

高睿

船舶与海洋工程系

电子邮件：rgao@sjtu.edu.cn
个人主页：https://faculty.sjtu.edu.cn/rgao

个人简历 研究方向 代表性论文及专著 教学工作 软件版权登记及专利

学院长聘教轨助理教授，博士生导师。入选2022年上海市海外高层次青年人才计划和上海市浦江人才计划。于2010年、2012年毕业于东北大学软件工程专业和计算机软件与理论专业，获工学学士学位和工学硕士学位。2016年10月至2020年12月，在芬兰阿尔托大学攻读博士学位，师从Simo Särkkä教授。2021年1月至2022年3月，在芬兰阿尔托大学进行博士后研究，剑桥大学信号处理系访问学者。之后正式全职加入be365体育平台。主持科研项目4项，以第一或通讯作者共发表学术论文20余篇。

[1] 机器学习算法

[2] 水面弱小目标识别

[3] 态势估计

[1] R Gao*, S Särkkä, R Claveria-Vega, S Godsill, Autonomous Tracking and State Estimation With Generalized Group Lasso, IEEE Transactions on Cybernetics, 52 (11), 12056-12070, 2022. 

[2] R Gao*, F Tronarp, S Särkkä, Variable splitting methods for constrained state estimation in partially observed Markov processes, IEEE Signal Processing Letters 27, 1305-1309, 2020.

[3] R Gao*, F Tronarp, S Särkkä, Iterated Extended Kalman Smoother-Based Variable Splitting for L1-Regularized State Estimation, IEEE Transactions on Signal Processing, 67(19), 5078 - 5092, 2019.

[4] J Wang, R Gao*, H Zheng, H Zhu, CJR Shi, SSGCNet: A Sparse Spectra Graph Convolutional Network for Epileptic EEG Signal Classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, In Press, 2023. 

可持续海洋环境智能监测，2023.06-2023.07，https://global.sjtu.edu.cn/en/page/sub/338

[1] 高睿，多源数据融合系统， 2022年1月。

[2] 高睿，智能化运动目标检测与跟踪算法软件v1.0，2022年1月。